AGENTICX5

Culture Sécurité IA

Pyramide de Bird × Intelligence Multi-Agent × IA Explicable

793K+
Incidents CNESST
100+
Agents IA
XAI
IA Explicable
C-25
Conformité
// Contexte Historique

L'Évolution de la Prévention SST

De Heinrich (1931) à l'IA Agentique (2025) : Un siècle de transformation

📚 Fondements Scientifiques
1931
Herbert W. Heinrich publie 'Industrial Accident Prevention' - Premier ratio 1:29:300
1969
Frank E. Bird Jr. analyse 1,753,498 accidents → Ratio 1:10:30:600
1990
James Reason - Modèle Swiss Cheese des défaillances organisationnelles
1995
DuPont Bradley Curve - 4 stades de maturité culturelle
2025
AgenticX5 - IA Multi-Agent avec explicabilité (XAI) pour la prévention
🎯 Le Paradigme de la Prévention

La pyramide de Bird révèle une vérité fondamentale : les accidents graves sont précédés de centaines de signaux faibles détectables.

"Pour chaque accident grave, il y a 600 opportunités de prévention que nous avons manquées."
— Frank E. Bird Jr., 1969
🧠 L'Apport de l'IA Agentique

AgenticX5 automatise la détection des 600 signaux faibles en temps réel, avec 100 agents spécialisés qui expliquent leurs décisions.

// Problématique

Pourquoi AgenticX5 ?

❌ Les Limites Actuelles
  • Reporting manuel : seulement 10-30% des incidents signalés
  • Analyse réactive : intervention après l'accident
  • Silos de données : informations non corrélées
  • Décisions opaques : impossibilité d'expliquer les risques
  • Conformité fragmentée : multiples juridictions
⚠️ Conséquence

Au Québec : 228 décès professionnels en 2023 (CNESST)

✅ La Solution AgenticX5
  • Collecte automatisée IoT : 95%+ des signaux captés
  • Analyse prédictive : anticipation 24-72h
  • Corrélation multi-sources : fusion intelligente
  • XAI (IA Explicable) : chaque décision justifiée
  • Conformité intégrée : CNESST, OSHA, ISO 45001
🎯 Objectif

Réduction de 85% des incidents graves grâce à l'intervention préventive au niveau 600 de la pyramide

// Pyramide de Bird

Le Ratio 1:10:30:600

Étude de 1,753,498 accidents par 297 entreprises (Bird, 1969)

1
Grave/Mortel
10
Accidents mineurs
30
Dommages matériels
600
Incidents / Quasi-accidents
📊 Interprétation Clé

Chaque niveau de la pyramide représente une opportunité d'intervention :

  • 1 - Décès ou invalidité permanente (coût : >500K$)
  • 10 - Blessures avec arrêt de travail (5K-150K$)
  • 30 - Dommages sans blessure (500-5K$)
  • 600 - Signaux faibles détectables (50$)
💡 Principe Fondamental

Investir 50$ pour détecter un signal faible évite potentiellement 500 000$ de coûts d'accident grave.

// Comparaison

Heinrich (1931) vs Bird (1969)

Paramètre Heinrich (1931) Bird (1969) AgenticX5 (2025)
Base de données 75 000 accidents 1 753 498 accidents 793 737 lésions CNESST
Accidents graves 1 1 1
Accidents mineurs 29 10 10-30 (variable par secteur)
Incidents matériels — 30 30-50
Quasi-accidents 300 600 300-1000+ (IoT)
Méthode collecte Manuelle Formulaires 100 Agents IA + IoT
Explicabilité — — XAI intégré
// Adaptation Sectorielle

Ratios par Secteur SCIAN

Les ratios Bird varient selon le profil de risque de chaque industrie

Secteur SCIAN Ratio Adapté Facteur Risque Agents Dédiés
Construction 236 1:10:30:600 1.8x 20 agents
Transport 484 1:15:40:800 1.5x 15 agents
Santé 622 1:8:25:500 1.2x 18 agents
Manufacture 31-33 1:12:35:700 1.4x 25 agents
Énergie 221 1:5:15:300 2.0x 12 agents
Mines 212 1:8:25:500 2.2x 10 agents
// Maturité Culturelle

Bradley Curve - 4 Stades

Évolution de la culture sécurité organisationnelle (DuPont, 1995)

1
Réactif
Instinct naturel • Reporting <10% • TRIR >5.0
2
Dépendant
Supervision • Reporting 30-50% • TRIR 2.0-5.0
3
Indépendant
Auto-discipline • Reporting 60-80% • TRIR 0.5-2.0
4
Interdépendant
Équipe proactive • Reporting >90% • TRIR <0.5
🤖 Rôle d'AgenticX5

AgenticX5 accélère la progression vers le stade 4 en automatisant la détection (reporting >95%) et en fournissant des analyses explicables qui renforcent la confiance et l'engagement collectif.

// Architecture Agentique

5 Niveaux × 100 Agents

Orchestration LangGraph avec Claude 4 Sonnet

📡
Collecte
A1-A10
→
⚙️
Normalisation
N1-N10
→
🧠
Analyse
AN1-AN10
→
🎯
Recommandation
R1-R10
→
📊
Suivi
S1-S10
📡 Niveau 1: Collecte (A1-A10)
  • Capteurs IoT temps réel (<1s)
  • Auto-évaluations comportementales
  • Intégration sources externes (météo, trafic)
  • Capture niveau 600 de la pyramide Bird
🧠 Niveau 3: Analyse (AN1-AN10)
  • Modèles HFACS, Swiss Cheese, SRK intégrés
  • Prédiction probabiliste horizon 24-72h
  • Détection anomalies et signaux faibles
  • Corrélation multi-sources avec XAI
// Mapping Stratégique

Pyramide Bird → Agents AgenticX5

Niveau Pyramide Agents Fonction Temps Réponse XAI Output
Base (600) A1-A10 Captation signaux faibles IoT < 1s Source, timestamp, confiance
Niveau 3 (30) N1-N10 Standardisation données < 5s Mapping ontologique
Niveau 2 (10) AN1-AN10 Prédiction & patterns < 30s Facteurs contributifs pondérés
Sommet (1) R1-R10 Plans action SMART < 60s Justification réglementaire
Orchestration S1-S10 Monitoring continu 24/7 Continu Audit trail complet
// IA Explicable

Qu'est-ce que le XAI ?

eXplainable Artificial Intelligence - La transparence comme exigence

🔍 Définition

Le XAI désigne les techniques d'intelligence artificielle qui permettent aux humains de comprendre et faire confiance aux résultats et outputs créés par les algorithmes de machine learning.

"Une IA qu'on ne peut pas expliquer est une IA qu'on ne peut pas auditer, et donc une IA qu'on ne devrait pas déployer en SST."
— Principe AgenticX5
⚖️ Exigences Réglementaires
  • EU AI Act (2024) - Explicabilité obligatoire pour systèmes à haut risque
  • Loi 25 Québec - Droit d'explication des décisions automatisées
  • NIST AI RMF - Transparence comme pilier de gouvernance
  • ISO 45001 - Traçabilité des décisions de sécurité
🎯 AgenticX5 = XAI Native

Chaque décision des 100 agents est accompagnée de sa justification, ses sources et son niveau de confiance.

// XAI en Action

Anatomie d'une Décision Explicable

📥 Données d'Entrée

Scénario : Chantier construction, 14h32

  • Température : 34°C (seuil: 30°C)
  • Humidité : 78%
  • Travailleur #247 : 6h sur site
  • Dernière pause : il y a 2h15
  • EPI thermique : non détecté
🧠 Analyse XAI - Agent AN3 (Stress Thermique)
42%
Indice WBGT dépassé (34°C + 78% HR = stress élevé)
28%
Durée exposition prolongée (6h > seuil 4h en conditions extrêmes)
18%
Intervalle pause non respecté (2h15 > protocole 45min)
12%
EPI thermique manquant (réf: CNESST Guide Chaleur)
Confiance:
87%
⚠️ Recommandation Agent R2

Pause obligatoire immédiate (15min) + hydratation + réévaluation à 15h00. Réf: Règlement SST art. 122, Guide CNESST-Chaleur §4.2

// Composantes XAI

4 Piliers de l'Explicabilité AgenticX5

📊 Feature Attribution

Pondération des facteurs contributifs (SHAP values) pour chaque prédiction

→ "La température compte pour 42% du risque"

📚 Source Tracing

Traçabilité complète vers les données sources et références réglementaires

→ "Basé sur CNESST Guide Chaleur §4.2"

🎯 Confidence Scoring

Niveau de certitude calibré pour chaque recommandation

→ "Confiance: 87% (données complètes)"

🔄 Counterfactual

Explication des conditions qui changeraient le résultat

→ "Si pause à 13h30, risque serait passé à Moyen"

// Impact & ROI

ROI de la Prévention Explicable

💰 Économies Quantifiées
Niveau Coût évité
Base (600 incidents) 300 000 $
Niveau 3 (30 dommages) 150 000 $
Niveau 2 (10 accidents) 1 500 000 $
Sommet (1 grave) 5 000 000 $
Total 6 950 000 $
📈 ROI AgenticX5
28:1
Retour sur investissement

Pour chaque 1$ investi dans AgenticX5, 28$ d'économies en coûts d'accidents évités.

  • ✓ Réduction 85% incidents graves
  • ✓ Conformité audit-ready (XAI)
  • ✓ Primes assurance optimisées

Prêt à Transformer votre Culture Sécurité ?

Pyramide Bird + 100 Agents IA + XAI = Prévention Intelligente Explicable

793K+
Incidents Analysés
100
Agents Spécialisés
85%
Précision XAI
28:1
ROI
CNESST C-25 ISO 45001 EU AI Act Loi 25 QC NIST AI RMF